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盡管諸如能源系統和運輸系統等高級基礎設施讓我們的生活變得越來(lái)越舒適,但不論任何時(shí)候,只要它們發(fā)生故障,其后果會(huì )非常嚴重。為了防止運行中斷,西門(mén)子正在與合作伙伴共同分析傳感器數據,以幫助盡早探明技術(shù)問(wèn)題。其目標是打造*的穩健系統。
在范圍內,信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)大大增加了需要儲存起來(lái)的數據量。這些數據不僅包括Facebook等社交媒體平臺上生成的信息,如圖片、文字和視頻,而且也有企業(yè)員工保存在公司內部網(wǎng)絡(luò )中的數據,以及由傳感器生成并通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳送到數據庫中的機器數據。
西門(mén)子軟件平臺連接了各種類(lèi)型的數據庫,從而有助于防止燃氣輪機和蒸汽輪機發(fā)生故障。
據Forrester公司IT市場(chǎng)研究人員開(kāi)展的調查,從2006年到2012年,數據量增加了10倍。2012年,數據量*增至2.5澤字節以上。這是一個(gè)難以想象的巨大數字,后面有21個(gè)零。如果將這些數據儲存到CD光盤(pán)中,那么,所使用的全部光盤(pán)摞在一起,可以從地球到月亮往返5次以上。而數據量還在持續快速增長(cháng)。IDC市場(chǎng)研究人員執行的一項調查發(fā)現,到2020年,僅在西歐地區產(chǎn)生的數據量就有望增至5澤字節。一個(gè)艾字節等于10億千兆字節,相當于裝滿(mǎn)200億個(gè)文件柜的紙質(zhì)文檔所包含的數據量。一個(gè)澤字節等于1000個(gè)艾字節。
數據量增長(cháng)如此迅猛的原因之一是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)日益興起。特別是智能電話(huà)中的應用程序生成了大量信息。每天有大約2.5澤字節數據在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上傳輸并保存到平臺上。
迄今為止,這些海量數據在很大程度上尚未得到有效的開(kāi)發(fā)利用。然而,歸功于能夠分析大量非結構化數據的“大數據”技術(shù),這種狀況即將改觀(guān)。這項技術(shù)利用能夠在對人類(lèi)而言似乎是虛擬混沌的大量數據中發(fā)現出人意料的模式和新的相互關(guān)系的算法,實(shí)現這一點(diǎn)。根據這些信息,企業(yè)可以得出新的洞見(jiàn),不僅能優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品、工廠(chǎng)和客戶(hù)關(guān)系,而且可以管理復雜的基礎設施,同時(shí)優(yōu)化服務(wù)和維護。其目的是將關(guān)于機器和設備狀況的傳感器數據,與關(guān)于錯誤消息和質(zhì)量保證統計數據的信息相結合。
得益于這樣的信息融合,智能監控系統可以盡早檢測出故障,以便在故障發(fā)生之前,更換缺陷組件,解決問(wèn)題。譬如,在燃氣發(fā)電廠(chǎng),運動(dòng)傳感器可以測定出關(guān)于輪機磨損情況的參數值,然后,傳感器會(huì )將這些數據發(fā)送至計算機系統。后者將分析這些數據,并且如果發(fā)現,譬如超出了諸如燃燒室高允許溫度等臨界限值,就會(huì )觸發(fā)報警。在位于慕尼黑的西門(mén)子中央研究院(CT),Steffen Lamparter博士是業(yè)務(wù)分析與監控部門(mén)的專(zhuān)家,他說(shuō):“這個(gè)系統已經(jīng)相當有效。”
未來(lái),研究人員很可能將這些數據與更多信息相結合并進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。這些信息涉及多種不同參數,包括發(fā)電量和電機電流變化。據保守估計,這樣做可以將技術(shù)人員獲取相關(guān)數據所需用時(shí)縮短至少25%。Lamparter指出:“因為平均而言,技術(shù)人員的工作時(shí)間有80%是用在收集數據上,我們預計,每年僅輪機檢修一項就可節省超過(guò)100萬(wàn)歐元。”
已經(jīng)在對西門(mén)子推出的H-Class燃氣輪機進(jìn)行這樣的實(shí)時(shí)分析。西門(mén)子調試工程師可以隨時(shí)隨地立即從新近交付的輪機調取數據并進(jìn)行分析。每一臺燃氣輪機都配備1500個(gè)傳感器,用于以秒為間隔精確測定諸如溫度、壓力、氣體成分和發(fā)電功率等等關(guān)鍵工作參數值。
不論是燃氣輪機、聯(lián)合循環(huán)發(fā)電輪機,還是其他系統,憑借西門(mén)子積累的豐富維修經(jīng)驗,西門(mén)子可以通過(guò)在運行數據和錯誤消息中執行智能搜索,得出更多洞見(jiàn)。然后,可以利用這些洞見(jiàn)來(lái)進(jìn)一步優(yōu)化個(gè)別系統。西門(mén)子打算創(chuàng )建一個(gè)計算機輔助專(zhuān)家系統,用于分析設施故障與設施組件之間的相互關(guān)系。Lamparter解釋道:“未來(lái),設計人員在為新設施遴選組件時(shí),將能夠獲取這些數據。通過(guò)這些信息,他們可以了解到組件的實(shí)際運行情況。”這樣一來(lái),所打造的設施從一開(kāi)始就更加穩健。
從復雜數據中識別出模式。目前,歐洲開(kāi)展的一個(gè)名為“Optique”的研究項目也在開(kāi)發(fā)這樣的方法和技術(shù)。在這個(gè)項目中,10個(gè)合作伙伴——包括像西門(mén)子和挪威石油企業(yè)Statoil公司這樣的企業(yè),以及歐洲各大高校的研究人員——正在開(kāi)發(fā)用于提高復雜數據庫搜索效率的基本技術(shù)。
該項目旨在將不同數據源和數據庫彼此連接起來(lái),并賦予其一定的智能性。其計劃是使用強大的算法,以就在不久前還被視為不可思議的速度和質(zhì)量水平,發(fā)現出人意料的模式和相互關(guān)系。
未來(lái),在理想條件下,公司員工將能夠使用言簡(jiǎn)意賅的問(wèn)題,在由數百個(gè)相互連接起來(lái)的、結構互不相同的數據庫構成的龐大數據池中搜索信息。搜索結果將有助于員工作出決定。而要想使其發(fā)生,我們還面臨重大的挑戰,這是因為信息的分布特性和缺乏統一數據模型。
雖然Statoil公司的主要興趣點(diǎn)是在勘探新油田方面加強利用數據庫,而Optique項目的西門(mén)子應用實(shí)例代表Mikhail Roshchin博士則希望優(yōu)化利用數據,以改善發(fā)電廠(chǎng)輪機的預防性維護。他的目標是提高未來(lái)的電力網(wǎng)絡(luò )的抗故障性能。西門(mén)子已經(jīng)在向客戶(hù)提供預防性輪機維護服務(wù)。Roshchin在報告中指出,“西門(mén)子的能源服務(wù)、石油和天然氣以及電廠(chǎng)等業(yè)務(wù)部門(mén)正在通過(guò)部署專(zhuān)門(mén)的軟件平臺,達成這一點(diǎn)。”現在,西門(mén)子打算通過(guò)連接更多數據源,優(yōu)化其預防性維護服務(wù)。
Lamparter解釋道:“在這個(gè)項目中,我們的主要任務(wù)并非處理海量數據。輪機維護服務(wù)每天僅產(chǎn)生30千兆字節數據,數據池總容量為10兆兆字節。”將不同數據庫整合起來(lái),并同時(shí)將之與一個(gè)不斷變化、膨脹的數據池連接起來(lái),提出了一個(gè)遠為嚴峻的挑戰。Lamparter說(shuō):“因此,我們不得不持續不斷地更新計算。這是一個(gè)艱巨的任務(wù),特別是當需要盡可能地實(shí)時(shí)獲得結果時(shí)。”
挑戰:必須將多種不同類(lèi)型的數據庫整合、互連起來(lái),而數據池則在不斷變化和膨脹。
智能評估工具。必須采用其他方法,將諸如文本格式的錯誤消息等非結構化數據,與諸如機器參數值等結構化數據,相結合。譬如,西門(mén)子文本識別分析技術(shù)和圖像分析技術(shù)可以將文本、語(yǔ)音、視頻和圖像等文件轉換為可以分析的數據,使之有史以來(lái)*次在決策過(guò)程中發(fā)揮作用。然而,在這方面,要解決的難題是從邏輯上將各種類(lèi)型的數據源和格式相互聯(lián)系起來(lái),以便得出關(guān)于缺陷和故障原因的結論。
在解釋這個(gè)研究項目的另一個(gè)目標時(shí),Lamparter的同事Thomas Hubauer說(shuō):“為了提高分析有效性,甚至為單獨的數據庫配備了智能評估工具。”因此,譬如,關(guān)鍵統計數據的計算可能不再要求將所有數據讀入數據池。相反,僅需要與有關(guān)查詢(xún)相關(guān)的樣本空間。根據樣本空間,可以計算出平均值和標準偏差等等數據。
不過(guò),目前專(zhuān)家依然需要其IT同事的幫助,才能從不同數據庫獲得信息。這是因為,必須首先選中現有信息并將之加載到特殊數據空間中,才能進(jìn)行搜索。這要求專(zhuān)門(mén)知識,不精通IT技術(shù)的人難以勝任。然而,這種情況也將改變,因為“只有專(zhuān)家自己知道,什么才是真正對他們有益的。”Hubauer如是道。因此,數據庫搜索必須變得像使用谷歌這樣的互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎一樣簡(jiǎn)單。
Optique研究項目尚處于早期階段。這個(gè)項目已于2012年11月啟動(dòng),將于2016年年底結束。西門(mén)子對這個(gè)項目寄予了很高的期望。西門(mén)子中央研究院的Gerhard Kress說(shuō):“我們預計,研究結果將可轉用于其他大數據應用。”Kress負責協(xié)調西門(mén)子開(kāi)展的大數據項目。
與西門(mén)子能源的同事一樣,西門(mén)子醫療的專(zhuān)家采用類(lèi)似方法開(kāi)發(fā)了用于計算諸如CT掃描儀X射線(xiàn)管等關(guān)鍵組件的缺陷概率的專(zhuān)家系統。Kress說(shuō):“在決定系統可用性和圖像質(zhì)量方面,X射線(xiàn)管起到了至關(guān)重要的作用。TubeGuard能夠在早期可靠地預測故障。”
有鑒于此,計算機斷層掃描設備配備了傳感器,用于監測諸如射線(xiàn)管電流、陽(yáng)極轉速和油溫等關(guān)鍵參數。監測軟件可以持續不斷地將運行數據實(shí)時(shí)發(fā)送至西門(mén)子服務(wù)中心。Kress說(shuō):“有了這些數據,我們同事可以使用復雜算法來(lái)計算出數日內發(fā)生故障的可能性。”得益于此,檢修工作人員可以及時(shí)與放射檢查醫師預約更換缺陷組件,而不會(huì )打斷其工作。
Kress表示:“這個(gè)系統已經(jīng)非常有效。”未來(lái),海量數據和不同數據庫的組合將為開(kāi)創(chuàng )面向諸如過(guò)程分析等程序的新業(yè)務(wù)模式創(chuàng )造條件。在談到這個(gè)系統的可能應用時(shí),Kress說(shuō):“我們可以在大數據池中發(fā)現關(guān)聯(lián),識別出有助于改進(jìn)醫生辦公室工作流程和程序的相互關(guān)系。這進(jìn)而有助于穩定醫療成本。”然而,在實(shí)現這個(gè)目標之前,還需要開(kāi)展大量研究工作。