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濟寧回收西門(mén)子PLC模塊
產(chǎn)品時(shí)間:2023-12-28
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虛擬世界需要法律框架

 

63歲的Hans Uszkoreit是薩爾蘭大學(xué)的計算語(yǔ)言學(xué)教授,同時(shí)兼任位于薩爾布呂肯的德國人工智能研究中心語(yǔ)言技術(shù)實(shí)驗室的科學(xué)總監和負責人,他從事人類(lèi)語(yǔ)言機器處理技術(shù)開(kāi)發(fā),是幾家初創(chuàng )公司的聯(lián)合創(chuàng )辦人。在研究團隊的配合下,他創(chuàng )建了一個(gè)程序,可以找出大文本中的復雜關(guān)聯(lián)、事實(shí)和個(gè)例。該系統自動(dòng)從網(wǎng)絡(luò )世界習得規則,常常利用從維基百科和許多其他渠道獲取的知識進(jìn)行數以百萬(wàn)計的范例過(guò)濾。為表彰其工作成就,Uszkoreit于2012年和2013年被分別授予“谷歌教員研究獎”和“谷歌重點(diǎn)研究獎”。

您是如何分析數據的?

Uszkoreit:通過(guò)提出各種各樣的問(wèn)題。問(wèn)題可以十分精確,比如我們在分析消費趨勢時(shí)所提的問(wèn)題,也可以較為模糊,譬如在數據波動(dòng)的情況下。以處方開(kāi)藥增加為例,我們想知道是什么導致了處方開(kāi)藥的增加。在處理海量信息的過(guò)程中,有時(shí)您會(huì )得到許多未曾想到的問(wèn)題的答案。

您認為數據評估會(huì )在哪些方面創(chuàng )造大的經(jīng)濟或社會(huì )效益?

Uszkoreit:主要益處在于我們不僅讓結構化數據有用,還讓非結構化數據有用,譬如文本、圖像和錄音。此外,我們能夠找出數據間的關(guān)聯(lián)性,例如將氣象站數據與收成信息或交通統計數據進(jìn)行比較,或將營(yíng)養情況與醫療數據進(jìn)行比較。掌握這些復雜的過(guò)程和內在關(guān)聯(lián),無(wú)論它們是有關(guān)醫療還是經(jīng)濟,都能造福社會(huì )。數據評估的主要目標是確定模式,然后以數字化方式準確呈現現實(shí)世界。要使計算機能夠理解語(yǔ)言,你也需要大量的數據和對世界的深入認知。

您認為存在哪些風(fēng)險?

Uszkoreit:潛在風(fēng)險是有關(guān)個(gè)人、團體或過(guò)程的資料可能被濫用。譬如,有人可能會(huì )利用醫療信息敲詐病人,或者把銀行大樓詳細構造圖交給匪徒。

您有什么建議?

Uszkoreit:這可以與金融體系進(jìn)行類(lèi)比。盡管貨幣一直存在貶值風(fēng)險,但我們并沒(méi)有取消貨幣,重回以貨易貨時(shí)代。相反,我們創(chuàng )造了貨幣保護系統。在現實(shí)世界中,我們以正式法律來(lái)規制商品和貨幣交易,而這正是虛擬世界所欠缺的。然而,為此不充分利用數據展示的潛力,就如同物理學(xué)家因某項研究可能創(chuàng )造出危險武器而終止研究一樣——盡管這樣會(huì )扼殺發(fā)現人類(lèi)能源問(wèn)題解決方案的可能性。

您認為能創(chuàng )造哪些具體利益?

Uszkoreit:以噴氣渦輪為例,在渦輪出故障以前,您可以通過(guò)評估傳感器數據提前檢測出問(wèn)題,防止災難發(fā)生。橋梁也是一樣,它們不會(huì )無(wú)故倒塌。這類(lèi)分析對醫療也大有裨益,能讓醫生更早發(fā)現疾病及致病原因。

預測能像電影《少數派報告》中那樣起到預防犯罪的作用嗎?

Uszkoreit:探測到一些模式當然是有可能的,譬如,我們能知道可能在什么地點(diǎn)和時(shí)間以及在什么情況下發(fā)生。然而您無(wú)法分析個(gè)案。如果你認為你能對人類(lèi)行為這樣錯綜復雜的系統做出準確預測,這將是一個(gè)錯誤。一個(gè)微不足道的原因就可能導致行為發(fā)生天翻地覆的變化。我認為人類(lèi)行為遵循的是非線(xiàn)性規律,也適用混沌理論中的蝴蝶效應原理,即蝴蝶扇動(dòng)翅膀終能在遠方掀起狂風(fēng)巨浪。

許多情況下,當數據能夠指向個(gè)體時(shí)會(huì )變得非常有價(jià)值。您對此有什么看法?

Uszkoreit:盡管我們對數據實(shí)行匿名化,避免個(gè)人化,但如果數據多元化,能反映生活方式、所處環(huán)境和身體狀況,數據就能讓您針對具體個(gè)體得出結論。譬如,遺傳學(xué)家能夠依據基因序列識別每一個(gè)個(gè)體。但是,我們如何從其蘊含的巨大醫療價(jià)值這個(gè)角度利用這些信息?我們再以地鐵站使用的監控攝像頭為例。盡管攝像頭拍到你,但卻是為了改善公共安全。假想您居住在一座建筑風(fēng)格*的房屋里,但您禁止谷歌街景將其發(fā)布在網(wǎng)上。您有什么權利規定只有澳大利亞富人能從空中參觀(guān)這棟建筑,而不允許不那么富有的鄰里在網(wǎng)上飽飽眼福呢?

這是否意味著(zhù)在如今的互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體和大數據時(shí)代,必須要重新考量非正式自決權?

Uszkoreit:是的。問(wèn)題在于個(gè)人對數據的權利起于何處又終于何處?;仡^再看前面的例子,房屋所有權是否自動(dòng)附帶觀(guān)賞權?或者再舉一例,給我的斷腿拍攝的圖像,其所有權是否歸屬于我呢?X光照片既不是我拍攝的,我也沒(méi)有付費。但這些圖像可能對治愈他人的腿有幫助。禁止利用這些照片來(lái)幫助治療他人,從道德上講是否合理呢?我認為我們必須重新思考這整個(gè)問(wèn)題。是不是任何數據都必須歸屬于某個(gè)人呢?有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)的法規尚是一片荒原。我們應該何時(shí)關(guān)注非正式自決權,又該何時(shí)以公共利益為重呢?還有大量問(wèn)題有待法律來(lái)澄清。然而,如今個(gè)人的力量比過(guò)去大得多。

這是什么意思呢?

Uszkoreit:例如,消費者可以通過(guò)論壇聯(lián)合起來(lái),共同抵制某些產(chǎn)品或生產(chǎn)過(guò)程,所以商人的壓力比過(guò)去大出許多。消費者還可以形成采購合作社,簽署請愿書(shū)并發(fā)起全民公決。網(wǎng)絡(luò )公憤的散播從負面展示了互聯(lián)網(wǎng)的影響力。目前,社會(huì )正經(jīng)歷重大轉型。數字化民主將更可行,并終成為現實(shí)。

如果展望未來(lái),比如2050年,您認為大數據世界會(huì )是什么樣子?

Uszkoreit:虛擬世界會(huì )越來(lái)越像真實(shí)世界。我們身在其中,形影不離。例如,我們能夠真正進(jìn)入3D數據室。但是同真實(shí)世界一樣,這些系統也需要安全保護措施。例如,不是所有人都有權打開(kāi)銀行保險箱;文件會(huì )鎖起來(lái)保存。這樣做的目的在于保護個(gè)體,同時(shí)也保護整個(gè)社會(huì )。然而,由于真實(shí)世界和虛擬世界將會(huì )重合,任何人都不能將觀(guān)賞房屋或利用X光照片的權利據為己有——真實(shí)世界不行,虛擬世界也不行。但大數據時(shí)代帶給我們的大挑戰是時(shí)間。未來(lái),我們一定會(huì )有遺忘,但是我們又不想要實(shí)體圖書(shū)館。如何持續保持數據的可用性呢?想象一下今天一天的數據量相當于過(guò)去4,000年的數據量,4,000年后的情形亦如此。那時(shí)的歷史研究方法將與今天截然不同。如果沒(méi)有進(jìn)一步科技突破,我們將被數據洪流所淹沒(méi)。

 

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