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6ES7215-1BG40-0XB0

SIMATIC S7-1200，CPU 1215C， 緊湊型 CPU，AC/DC/繼電器， 2 個(gè) PROFINET 端口， 機載 I/O： 14 個(gè) 24V DC 數字輸入；10 DO 繼電器 2A， 2 AI 0-10V DC，2 AO 0-20mA DC， 電源：交流 47-63Hz 時(shí) 85-264V AC， 程序存儲器/數據存儲器 125 KB

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功能

• 豐富的指令集:
  運算種類(lèi)眾多，便于編程：
  • 基本操作,如二進(jìn)制邏輯運算、結果賦值、存儲、計數、產(chǎn)生時(shí)間、裝載、傳輸、比較、移位、循環(huán)移位、產(chǎn)生補碼、調用子程序（帶局部變量）
  • 集成通信命令（例如，USS 協(xié)議、Modbus RTU、S7 通信“T-Send/T-Receive”（T 發(fā)送/T 接收）或自由端口模式 (Freeport)）
  • 使用簡(jiǎn)便的功能，如脈沖寬度調制、脈沖序列功能、運算功能、浮點(diǎn)運算功能、PID 閉環(huán)控制、跳轉功能、環(huán)路功能和代碼轉換
  • 數學(xué)函數，例如 SIN、COS、TAN、LN、EXP
• 計數:
  用戶(hù)友好的計數功能配以集成的計數器和高速計數器指令給用戶(hù)開(kāi)辟了新的應用領(lǐng)域。
• 中斷處理：
  • 邊沿觸發(fā)中斷（由過(guò)程信號的上升沿或下降沿觸發(fā)）允許對過(guò)程中斷作出極快的響應。
  • 時(shí)間觸發(fā)中斷。
  • 當達到設定值或計數器方向改變時(shí)，可觸發(fā)計數器中斷。
  • 通信中斷使得能迅速方便地與周?chē)脑O備如打印機或條碼閱讀器交換信息。
• 口令保護
• 測試和診斷功能：
  易于使用的功能支持測試和診斷，例如，在線(xiàn)/離線(xiàn)診斷。
• 在測試和診斷過(guò)程中“強制”輸入和輸出：
  可不在循環(huán)周期內獨立設置輸入和輸出，例如可以檢測用戶(hù)程序。
• 按照 PLCopen 對簡(jiǎn)單運動(dòng)進(jìn)行的運動(dòng)控制。
• 庫功能
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2011年底之前，Amit Chakraborty的團隊將在試點(diǎn)項目中用真實(shí)的用電數據對新的軟件進(jìn)行測試。首先要對消費者的用電數據進(jìn)行研究。為此，他們將會(huì )從數百萬(wàn)使用智能電表的消費者中收集相關(guān)數據。收集的數據會(huì )包括以下信息：用電量及用電時(shí)段。西門(mén)子的研究人員將會(huì )把從試點(diǎn)項目得出的結論和氣象數據以及特殊事件（例如棒球決賽）信息結合起來(lái)。他們將使用這些原始數據為軟件開(kāi)發(fā)訓練數據。然后，軟件的算法將會(huì )精確地預測出短期用電負荷。

負荷預測并不是一項新發(fā)明。大家都知道，假期時(shí)數以百萬(wàn)的火雞被放入微波爐時(shí)所造成的峰值負荷。但是這種粗糙的預測還不能滿(mǎn)足可持續發(fā)展能源體系的要求。在美國，電力公司在管理負荷方面多年來(lái)一直依賴(lài)于市場(chǎng)規律。如果供電量增加，用電成本會(huì )下降。相反，電力供應緊張時(shí)，消費者就會(huì )減少用電量，否則就要多花錢(qián)。但是這種“需求響應”并不總能有效地發(fā)揮作用。如果消費者的行為和預期的不*，電力公司就必須馬上生產(chǎn)或購買(mǎi)更多的電能。這種規律常常失效，并會(huì )產(chǎn)生更多的溫室氣體。“為避免這一情況，我們必須能夠預測消費者在任何特定時(shí)刻的行為，”Chakraborty指出。

機器學(xué)習可以幫助降低擴建電網(wǎng)的成本。例如，Michael Metzger博士正在為西門(mén)子在慕尼黑開(kāi)展的一個(gè)高級“智能電網(wǎng)”項目研究電網(wǎng)自動(dòng)化。他和西門(mén)子中央研究院的其他專(zhuān)家一道開(kāi)發(fā)出了一種學(xué)習算法，可以使用傳感器測得的數據來(lái)計算電網(wǎng)的結構。“幾十年以前埋下的供電電纜有多少，位置在哪里，現在一般基本找不到這種資料了，”他說(shuō)。為了獲得這種有關(guān)電網(wǎng)隱藏部分的基本信息，在電纜網(wǎng)絡(luò )內安置了傳感器。傳感器可以提供某個(gè)位置的電流和電壓數據。有了這種信息，就可能推斷出電網(wǎng)結構。“電網(wǎng)運營(yíng)商掌握這種信息后，就可以知道網(wǎng)絡(luò )內有多少電力及其分布情況，” Metzger說(shuō)到。西門(mén)子正在德國南部肯普滕市Allgäuer überlandwerke電力公司的部分電網(wǎng)中檢驗該估算方法。

查明故障信號。在服務(wù)行業(yè)，機器學(xué)習將會(huì )帶來(lái)革命性的變化。西門(mén)子研究人員如今已不再滿(mǎn)足于發(fā)現醫療診斷系統等昂貴設備出現故障后再去解決，而是要往前跨一大步。西門(mén)子美國研究院的Fabian Mörchen博士正在研發(fā)知識決策系統領(lǐng)域的學(xué)習系統，他說(shuō)：“我們開(kāi)發(fā)的程序可以有效預測核磁共振成像設備或核醫學(xué)系統什么時(shí)候會(huì )發(fā)生故障。”這種方法的原理是，很多機器在發(fā)生故障前會(huì )發(fā)出預兆。Mörchen說(shuō)：“關(guān)鍵是找到這種信號，并讓它們可被察覺(jué)到。”這種信號包括電流、電壓、噪聲、震動(dòng)、氣壓以及溫度等的變化。

機器自帶的傳感器可以檢測出自身的異常情況。在了解如何判斷機器是否正常運轉后，研究人員和其學(xué)習系統使用數據挖掘技術(shù)找出異常模式。一旦將一系列模式和某個(gè)故障聯(lián)系起來(lái)，Mörchen團隊就可以開(kāi)發(fā)出相關(guān)算法，來(lái)訓練計算機程序。這樣，程序在處理之前沒(méi)有見(jiàn)過(guò)的數據時(shí)也能夠識別出這些模式。比如，MRI掃描器的低溫氦泄露時(shí)，溫度和壓力只是發(fā)生了微乎其微的變化。得益于早期預警算法，西門(mén)子醫療的技術(shù)人員才盯住了這個(gè)問(wèn)題，在機器出現故障前就修復了制冷系統。如今，在這種軟件的幫助下，西門(mén)子服務(wù)團隊不僅僅監視著(zhù)3,500臺MRI掃描儀，還可以進(jìn)行預防性維護。這一戰略使過(guò)去三年間的維修成本降低了580萬(wàn)美元。

西門(mén)子美國研究院的研究員Ciprian Raileanu領(lǐng)導開(kāi)展的一個(gè)項目，是這類(lèi)研究項目的先驅之一。開(kāi)發(fā)的成果被用來(lái)監控橋梁。當時(shí)，美國交通部正想優(yōu)化全國境內大約650,000座橋梁的維修工作。Raileanu團隊和普林斯頓附近的羅格斯大學(xué)及其高級基礎設施和交通研究中心聯(lián)合開(kāi)發(fā)了一種解決方案。